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L'IA générative et le Family Office

Publié

October 15, 2024

Résumé : Quelles applications pratiques de l'IA générative auront un impact significatif sur les family offices au cours des cinq prochaines années ? Ces modifications amélioreront-elles simplement l'efficacité opérationnelle ou modifieront-elles fondamentalement le modèle opérationnel et le levier opérationnel du bureau ? À mesure que l'IA générative progresse et gagne en popularité, comment les rôles professionnels au sein des family offices pourraient-ils évoluer ? Quelles sont les limites ?

Imaginez un monde où les ordinateurs ne se contentent pas de calculer ; ils imaginent, créent et même innovent. Cela ressemble à de la science-fiction, non ? Mais dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, cette capacité d'imagination est en train de devenir réalité grâce à l'IA générative. Vous vous demandez peut-être ce que cela a à voir avec les family offices. Allons y plonger !


Qu'est-ce que l'IA générative ?

Tout d'abord, expliquons ce qu'est l'IA générative. À la base, l'IA générative permet aux ordinateurs de générer du contenu nouveau et original. Qu'il s'agisse de créer un morceau de musique, de concevoir une nouvelle robe ou de prédire le mouvement d'un stock, cette IA peut produire du contenu que même les humains pourraient croire créé par un autre humain !

L'impact de l'IA générative sur les family offices

Les family offices, pour ceux qui ne le savent pas, sont essentiellement des services de gestion de patrimoine privés adaptés aux particuliers très fortunés et à leurs familles. Ces entités s'occupent de tout, des investissements à la planification successorale, en passant par la philanthropie et les tâches administratives quotidiennes.

Maintenant, voici la question d'un million de dollars : comment l'IA générative peut-elle révolutionner le monde des family offices ?

Efficacité opérationnelle : Tout comme un couteau bien aiguisé peut faciliter la découpe des légumes, l'IA générative peut simplifier de nombreuses tâches dans les family offices. Imaginez disposer d'un système d'intelligence artificielle capable de générer des stratégies d'investissement précises en fonction des tendances passées, de prévoir les évolutions futures des marchés financiers ou même de rédiger des correspondances et des rapports. En automatisant ces tâches, les family offices peuvent fonctionner de manière plus fluide et plus efficace.

Personnalisation à grande échelle : Comprendre les besoins, les contextes et les préférences individuels est essentiel pour fournir des services personnalisés dans les family offices, une nécessité à laquelle l'IA générative répond avec compétence. En intégrant l'IA, les family offices peuvent proposer des expériences et des solutions personnalisées à une échelle sans précédent, impossible à atteindre par le seul effort humain. Par exemple, l'IA générative peut analyser de grandes quantités de données pour comprendre les préférences d'investissement et la tolérance au risque uniques de chaque membre de la famille, ce qui permet de créer des stratégies d'investissement personnalisées.

Redéfinir les modèles commerciaux : L'IA générative ne vise pas seulement à faciliter les tâches ; elle peut également apporter de toutes nouvelles façons de faire les choses. Par exemple, les family offices pourraient commencer à proposer des opportunités d'investissement innovantes sur la base des prévisions de l'IA, ou ils pourraient explorer de nouvelles classes d'actifs qui n'auraient pas été possibles sans les prouesses analytiques de l'IA. Le modèle traditionnel de family office, principalement axé sur la préservation du patrimoine, pourrait entraîner une évolution vers des stratégies d'investissement plus agressives et plus diversifiées grâce à la confiance apportée par les informations de l'IA.

Comment les rôles professionnels pourraient changer

Avec un outil aussi puissant à notre disposition, il est naturel de se demander : qu'arrive-t-il aux humains qui travaillent dans ces bureaux ?

Évolution des exigences en matière de compétences : À mesure que l'IA générative prend en charge certaines tâches, les compétences requises dans un family office évolueront. Au lieu d'analyser manuellement les données, les employés peuvent passer plus de temps à superviser les systèmes d'IA et à interpréter leurs résultats. Comprendre l'IA et maîtriser les technologies deviendront des compétences précieuses.

Nouvelles opportunités : L'essor de l'IA ne signifie pas nécessairement une réduction des emplois. Au contraire, cela pourrait mener à la création de nouveaux rôles. Pensez à des « consultants en stratégie d'IA », à des « conservateurs de contenu génératif » ou à des « ingénieurs rapides ». Il s'agit de rôles émergents qui deviendront cruciaux dans le cadre d'un family office à mesure que l'IA générative gagne du terrain.

Prise de décision améliorée : L'IA générative peut apporter des informations, mais les humains joueront toujours un rôle crucial dans la prise de décision. L'IA peut fournir les outils et les suggestions, mais ce sera la touche humaine qui interprétera, affine et, en fin de compte, prendra les décisions. Ainsi, les rôles pourraient évoluer vers des positions plus stratégiques, mettant l'accent sur le jugement humain combiné aux capacités de l'IA.

Quelles sont les limites de l'IA générative ?

L'IA générative présente plusieurs limites, notamment la production de »hallucinations« —des résultats qui semblent plausibles mais qui ne sont pas fondés sur des données réelles, ce qui pose des problèmes dans les processus décisionnels. La nature « boîte noire » de l'IA amplifie ces défis en masquant la compréhension de la prise de décision des algorithmes d'IA, ce qui complique l'évaluation de leur validité, en particulier dans les domaines réglementés.

Les efforts visant à résoudre le problème de la « boîte noire » comprennent des recherches en cours sur IA explicable, dans le but de dévoiler les processus décisionnels liés à l'IA.

La confidentialité des données apparaît également comme une préoccupation majeure en raison des informations volumineuses et potentiellement sensibles requises pour la formation de modèles d'IA. Dans le cadre des family offices, le perpétuation et amplification des biais au sein des modèles d'IA peut entraîner des résultats non représentatifs et des stratégies d'investissement défavorables.

L'IA générative promet de produire des résultats de haute qualité, mais dans de nombreux cas, elle ne peut produire que des « premières ébauches ». Cette fonctionnalité est toujours utile dans les family offices, où il est possible d'économiser beaucoup de temps et d'efforts en traitant les résultats des systèmes d'IA génératifs comme des premières ébauches.

Pour obtenir une première ébauche de qualité, l'IA doit être entraînée de manière approfondie avec des données de haute qualité, afin de garantir que le contenu généré est cohérent, contextuellement précis et pertinent.

Pour surmonter ces limites, il faut utiliser des techniques telles que confidentialité différentielle pour préserver la confidentialité des données lors de la formation des modèles et maintenir des audits et des validations réguliers afin de gérer le risque d'hallucinations. IA éthique les approches, y compris des données de formation diversifiées et inclusives et des tests rigoureux, sont essentielles pour corriger les biais et favoriser l'équité, en garantissant une application équitable de l'IA au sein des family offices et au-delà.

La mise en œuvre de solutions d'IA nécessite de maintenir une supervision humaine, en particulier pour les décisions à enjeux élevés, afin de garantir l'intégration responsable et transparente de l'IA dans diverses applications.

En conclusion

L'IA générative promet un nouveau monde aux family offices. Qu'il s'agisse d'améliorer l'efficacité opérationnelle ou de remodeler les modèles commerciaux et les rôles traditionnels, l'impact est profond. Mais n'oubliez pas que même si la technologie évolue, l'essence des family offices, à savoir répondre aux besoins spécifiques des familles, reste inchangée. Les outils peuvent changer, mais l'objectif reste le même : garantir le meilleur pour les familles qu'ils servent.

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